جرت في قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم جامعة بغداد، رسالة الماجستير الموسومة “كشف الوجه باستخدام التعلم العميق” للطالب حيدر كاظم ظاهر واشراف الاستاذ المساعد الدكتور ناصر حسين سلمان .

وهدف البحث الى تعزيز أداء كشف الوجه بما يتناسب مع التطور التكنولوجي الحالي وحل المشاكل الرئيسية في كشف الوجه، فضلا عن حل مشاكل الدقة وسرعة التشغيل واكتشاف الوجوه الصغيرة في الصور الرقمية، بما يسهل على البشر اكتشاف الوجوه في صورة ما، على الرغم من أنه كان من الصعب تاريخيًا على أجهزة الكمبيوتر اكتشاف الوجوه في الصور الرقمية نظرًا للطبيعة الديناميكية للوجوه وظروف البيئة مثل الأوضاع المختلفة والصور ذات النطاق الواسع والإضاءة وتعبيرات الوجه المختلفة والماكياج.

وتوصلت الرسالة الى نتائج عالية في اكتشاف الوجه، ولكن يمكن أن يكون هناك المزيد من التغييرات لتعزيز الدقة أكثر عن طريق التركيز فقط على الدقة بدلاً من الدقة والسرعة، وبالتالي بنية أعمق لـ CNN مع المزيد من الفلاتر لتعزيز الدقة.، إذ يعد اكتشاف الوجه مرحلة أولى مهمة في التعرف على الوجوه، من أجل بناء نظام التعرف الكامل مثل العديد من التطبيقات التي تستخدم اكتشاف الوجوه والتعرف عليها معًا في الوقت الحاضر مثل حضور الموظفين والفيسبوك والعديد من التطبيقات الأخرى.

اخبار ذات صلة

Comments are disabled.