اطروحة دكتوراه في كلية العلوم تدرس نظام تحليل الصور لغرض تصنيفها وتقطيعها
نوقشت في قسم الفيزياء بكلية العلوم بجامعة بغداد اطروحة الدكتوراه الموسومة “نظام تحليل نسيج الصور بالاعتماد على الترددات المكانية والسمات النسيجية لغرض تصنيف وتقطيع الصور” للطالب (هاشم فاضل عباس) واشراف الاستاذ المساعد الدكتور (لؤي ادور جورج).
وهدفت الاطروحة الى الوقوف على بنية النسيج في تطبيقات التعرف على الأنماط المختلفة و بنية التصنيف الذي له مظهر مميز، بهدف توفير مخطط محسّن لتوفير قرار تصنيف محسّن ايضا لزيادة الحاجة إلى الدقة بشكل ملحوظ، ودراسة الخصائص المميزة للقوام عن طريق استخراجها من صور نسيجية مختلفة باستخدام تحويل المويجات المنفصل (DWT) ، وتحويل فورييه المنفصل، وتحويل جيب التمام المنفصل (DCT) ، ومصفوفة التدرج (GM) ، وثلاث طرق لمصفوفة التباين (CM1 ، CM2) ، CM3).
وتضمنت الدراسة استخدام أربعة أنواع من مقاييس المسافة التقليدية لغرض اتخاذ قرار التصنيف، إذ تم تطبيق الطريقة المدروسة على 475 فئة من المواد تنتمي إلى 32 مجموعة من قاعدة بيانات صور سالزبورغ، كل مجموعة تحتوي على 16 صورة لكل فئة، وبالتالي فإن إجمالي الاختبار كان 7600 صورة، فصلت كل صورة إلى سبعة نطاقات من مكونات اللون (الأحمر والأخضر والأزرق والرمادي والرمادي 2 والسماوي والأصفر)، وحسبت مفاهيم المتوسط والانحراف المعياري لتحديد تحليل الانتثار (الانترا) لكل ميزة لاكتشاف أفضل الميزات التمييزية التي يمكن استخدامها.
ولتحقيق أفضل تصنيف أظهرت مجموعة من الاختبارات التي تم إجراؤها أن النتائج تنافسية واعدة، وأوضحت نتائج الاختبار أن متوسط الدقة المحققة للتصنيف يصل إلى (99.98٪) و (99.71٪) لمجموعة الاختبار.
