نوقشت في قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم جامعة بغداد، دراسة الدبلوم العالي الموسومة “ضغط الصور الشخصية باستخدام تقنيات الضغط بفقدان بيانات وبدون فقدان”  للطالب علي ريسان حربي الشويلي واشراف الاستاذ المساعد الدكتور لؤي كاظم عبود المرسومي .

وهدف البحث الى تقديم تقانة جديدة لضغط الصور الملونة بطرق هجينة لصورة الوجه، والمعتمدة على الكائن، إذ تقوم خوارزمية Viola-Jones بعزل صورة الخلفية (non-facial) بكفاية عن الصورة الأمامية (facial) ,إلخلط بين تقانات التحويل المويجي المنفصل (DWT) وتقانات الترميز التنبئي (Predicted coding)  للحصول على ضغط بكفاية على مناطق (non-facial) و (facial) وفقًا لأهمية المنطقة على التوالي مع تقديم صيغة مختلفة لــ (source bands) و (non-source bands) لكلا تقنيات الضغط.

وتضمنت الدراسة تفصيلا لما يعد ضغط الصور الشخصية الرسمية (frontal facial images) تطبيقًا جذابًا ومهمًا عبر استخدام صور الوجه وتخزينها على نطاق واسع وازدياد  الطلب بشكل كبير، والذي امتد أكثر إلى عالم بطاقات الهوية الشخصية الرقمية أو الإلكترونية المتنوعة، إذ يكون التخزين الكفوء لهذه الصور مفيدًا يعد ضغط صورة الوجه مشكلة خطيرة في تطبيقات الحكومة الإلكترونية  (E-Gov.) والتي تؤثر بشكل مباشر على سعة التخزين وسرعة النقل، ولاسيما مع جائحة كورونا والحاجة الماسة إلى التعلم الإلكتروني (E-learning)، أصبحت صورة الوجه هي الأساس، والتي استخدمت من أجل هوية الفرد في الامتحانات على سبيل المثال.

Comments are disabled.