جرت في قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة “تصفية وعزل الكلام المزدحم الصاخب بأعتماد اساليب التعلم العميق” للطالبة زينب حيدر ابراهيم واشراف الاستاذ المساعد الدكتور عمار ابراهيم شهاب .
وهدف البحث الى دراسة مسألة عزل الصوت والتعرف عليه في بيئات ذات مستويات عالية من الضوضاء الخلفية والذي يعد تحديًا كبيرًا وتتمتع بالعديد من التطبيقات المحتملة، وذلك نظرًا للاستخدام الواسع للكلام في العديد من جوانب الحياة اليومية، ومن المهم معالجة الملفات الصوتية من أجل تحسين الاستخدام وتعزيزه للتطبيقات التي تنطوي على استخدام تسجيل الكلام والاجتماعات والمكالمات.
واظهرت نتائج العمل عن تحسينات كبيرة في أداء فصل الصوت مقارنة بالطرق التقليدية والنهج السابقة المستندة إلى التعلم العميق، إذ تتعامل الطريقة المقترحة بشكل فعال مع الإشارات الصوتية المتداخلة وتتفوق على أحدث الأساليب، فضلا عن ذلك فقد سلطت المقارنة مع الدراسات السابقة الضوء على فوائد الجمع بين STFT و DPRNN لمهام عزل الصوت وفصله والافادة من مزايا التعلم العميق وتمثيل المجال الزمني الترددي.
