جرت في قسم الرياضيات بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة “تقييم أداء مقدرات نموذج الانحدار الخطي باستخدام التعلم الآلي” للطالبة أسماء علي زيدان واشراف الاستاذة المساعدة الدكتورة تسنيم حسن كاظم .
وهدف البحث الى التحقق من قابلية الطرائق الإحصائية التقليدية بوجود او عدم وجود مشكلة التعدد الخطي عبر تطبيق الشبكة العصبية الاصطناعية و الشبكة العصبية الالتفافية كخوارزميات تعلم الآلي للبيانات التي تتبع انموذج الانحدار الخطي بوجود مشكلة التعدد الخطي مع تضمين تهجين الطرائق الإحصائية مع خوارزميات التعلم الآلي.
واوصت الرسالة بعد ان أظهرت النتائج وفقًا لمعياري متوسط مربعات الخطأ و متوسط الخطأ المطلق، ان الشبكة العصبية المرنة الاصطناعية الهجينة المقترحة كانت افضل انموذج اداء متوقع، لاسيما عندما كانت مستويات مشكلة التعدد الخطي عالية وفقا لتجارب المحاكاة وتحليل البيانات الحقيقية .
