جرت في قسم الرياضيات بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة “التنبؤ بانحدار التعلم الآلي : دراسة مقارنة” للطالب ليث سالم ابراهيم واشراف الاستاذة المساعدة الدكتورة غدير جاسم محمد غدير جاسم محمد .
وهدف البحث الى تقويم دقة نماذج الانحدار المختلفة وتحديد المعايير الأكثر فعالية لتقويم النماذج لتحليل أفضل الشروط لاستخدام كل انموذج وتطبيق النتائج في البيئات العملية واستكشاف إمكانية إنشاء نماذج هجينة فعالة، عبر دراسة مقارنة متعمقة بين نماذج الانحدار التقليدية ونماذج انحدار تعلم الآلة في مجال التنبؤ بالجرائم، مع تركيز خاص على تطبيقاتها في تحليل وتوقع الجرائم في العراق.
واوصت الاطروحة بعد ان أثبتت نماذج تعلم الآلة، فعاليتها في التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، وحققت دقة تنبؤية عالية مقارنة بالنماذج التقليدية، وأظهرت النماذج أداءً متميزًا في التنبؤ بجرائم السرقة والقتل، اما النماذج الهجينة التي تجمع بين الأبعاد المكانية والزمنية، إذ قدمت نتائج دقيقة خاصة في التنبؤ بجرائم القتل ذات الأنماط المكانية المميزة .
