جرت في قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة الدبلوم العالي الموسومة “اكتشاف موقع التصيد الاحتيالي باستخدام الاختيار الأمثل للميزات والتعلم التجميعي” للطالب علي رحيم محمد فرحان واشراف الاستاذ المساعد الدكتور عدنان جمعة جابر .

وهدف البحث الى تطوير انموذج ذكي لكشف روابط التصيد الإلكتروني بدقة عالية، عن طريق تقسيم البيانات إلى مجموعات باستخدام خوارزمية K-Means، واختيار الخصائص المهمة بخوارزمية جينية، ثم تدريب مصنفات لكل مجموعة بهدف تقليل التداخل بين الروابط السليمة والخبيثة .

واوصت الدراسة الى ضرورة استخدام التجميع الضبابي وتوصي في الأبحاث المستقبلية الى استكشاف خوارزميات التجميع الضبابي، لتحسين أداء التصنيف على عكس طرق التجميع التقليدية مثل(K-Means)  التي تُلزم كل عينة بالانتماء إلى عنقود واحد فقط، تسمح خوارزمية Fuzzy C-Means  لكل عينة بالانتماء الجزئي لعناقيد عدة هذا يعكس الواقع بشكل أفضل في الحالات التي تتداخل فيها خصائص العينات، وقد يُسهم في تحقيق تصنيفات أدق وأكثر مرونة.

Comments are disabled.