نوقشت في قسم علم الارض بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة “تقنيات تعلم الالة في تفسير بيانات الجس البئري والزلزالية الانعكاسية” للطالب احمد ابراهيم بيجان واشراف الاستاذ الدكتور علي مكي حسين .
وهدف البحث الى التنبؤ أو توقع بتصنيف السحنات الصخرية، وفقدان مجسات الابار، وبالكسور و الفوالق، وتحديد انبعاثات الغاز والمساعدة في التعلم الآلي والتعلم العميق للجيولوجيين والجيوفيزيائيين على زيادة دقة التفسيرات في وقت قصير، مما يؤدي إلى تقليل تكلفة التفسيرات.
واوصت الاطروحة بان تنظيف مجموعة بيانات سجلات الآبار في مرحلة المعالجة المسبقة يعد أمرًا بالغ الأهمية قبل بناء التعلم الآلي، مما يُمكّن الانموذج من التنبؤ بالقيم الفعلية، و يجب أن يكون مصدر البيانات خاليًا من العيوب وبكمية كافية ليتمكن الانموذج من التعلم بمعدل يزيد عن ٨٠٪. ولمعالجة البيانات الزلزالية، من الضروري إنشاء توجيه ميل يسمح لهذا المكعب بتطبيق مرشحات التوجيه الهيكلي والسمات الوصفية.
