جرت في قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة دراسة الدبلوم العالي الموسومة “كشف المحتوى الزائف في بيانات وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تقنيات التعلم الآلي” للطالب مصطفى عبد الرزاق كريم واشراف الأستاذ المساعد الدكتور عامر عبد المجيد عبد الرحمن .
وهدف البحث إلى التمييز بين الأخبار الحقيقية والمزيفة في مجموعتي بياناتTruth- Seeker وCOCO X باستخدام تقانات التعلم الآلي والتعلم العميق القائمة على معالجة اللغة الطبيعية عبر تطبيق خط معالجة نصوص شاملة على مجموعة البيانات لتحسين جودة البيانات المُدخلة واقتراح أسلوب N-gram ديناميكي لاستخراج المعلومات السياقية اعتمادًا على طول النص بطريقة تكيفي بغية تعزيز أداء المصنفات التقليدية للتعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة لتصنيف الأخبار المزيفة .
واسفرت الدراسة عن توصيات الى ضرورة ان تركز التطبيقات المستقبلية للنماذج المقترحة، على دمج مجموعات بيانات متعددة اللغات ومتعددة الفئات؛ إذ إن توسيع هذه المجموعات لتشمل مجموعة متنوعة من اللغات، ولاسيما تلك التي لم تحظَ بتمثيل كافٍ في أبحاث معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مما سيُعزز من قدرة النماذج على التكيف والمتانة في البيئات متعددة اللغات، والدعوة الى التعاون مع منصات التواصل الاجتماعي لتطبيق النماذج المقترحة في الكشف عن المعلومات المضللة في الوقت الحقيقي والحد من انتشارها .
