ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم رسالة الماجستير الموسومة ” كشف التطفل في انترنيت الأشياء الطبية اعتمادا على تقنيات التعلم العميق “، للطالبة عائشة عيسى محمد، بإشراف الأستاذ المساعد عامر عبد المجيد عبد الرحمن.
تمثل الهدف الرئيسي للبحث في تصميم وتنفيذ نماذج هجينة من التعلم العميق (LSTM–DNN) وGRU–DNN) ) مخصصة لاكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء الطبية. (IoMT)
وخلصت الدراسة إلى أن البنى التكرارية (LSTM) ، (GRU) تفوقت باستمرار على نموذج DNN الأساسي، لاسيما في حالة التصنيف ذات الست فئات، بفضل قدرتها على التقاط الاعتمادات الزمنية في حركة مرور بيانات الـIoMT.
وقد أوصى البحث باختبار النماذج الخمسة في بينات واقعية على منصة الـ IoMT لقياس فعاليتها في الظروف العملية والتحديات الحقيقية للنظام .
