تحليل البيانات العملاقة وعلاقتها بالتطبيقات الذكية بمحاضرة افتراضية اقامتها كلية العلوم
نظم قسم علوم الحاسبات بالتعاون مع وحدتي ابن سينا للتعليم الالكتروني والتعليم المستمر في كلية العلوم بجامعة بغداد، محاضرة علمية افتراضية بعنوان “تجميع البيانات بشكل هرمي من اجل تنقيب كفوء” بمشاركة عدد من الطلبة والمعنيين بتخصص الاحصاء والحاسوب من داخل الكلية وخارجها .
وهدفت المحاضرة الى تحليل البيانات العملاقة التي تعد موضوعا اساسيا للعديد من التطبيقات الذكية منها الصحية والنقل الذكي، وتمييز فعالية الانسان والبيئة ومراقبة المناخ، وخوارزميات تنقيب البيانات التي تواجه مشكلة عند التعامل مع البيانات العملاقة بسبب العدد الهائل من القراءات وسرعة توليدها، فضلا عن هدفها في تسليط الضوء على التحليل المرئي للبيانات العملاقة الهرمية مثلا مكعب البيانات، والتي تعد عملية عرض البيانات العملاقة الهرمية من أصعب مشكلات البيانات العملاقة، و الطريقة المبتكرة لعرض تلك البيانات وتحليلها.
وتضمنت المحاضرة التي قدمها المدرس صفاء خليل مرتضى الى الوقوف على التنقيب والتعلم و البيانات العملاقة التي تحتاج الى تقانات و وقت وذاكرة كفوءة بصرف النظر عن الخسارة البسيطة في الدقة، مركزة على استخدام البيانات المجمعة كإدخال للخوارزميات بدلا من البيانات الأصلية، متطرقة الى طريقة مبتكرة لتجميع البيانات بشكل هرمي، مبينة ان هذا الهرم يبنى مرة واحدة ويتم تحديثه باستمرار ويستخدم كإدخال لخوارزميات التنقيب والتعليم، مشيرا الى تعديل اغلب تلك الخوارزميات لتتقبل الهرم التجميعي كإدخال بدلا من البيانات الأصلية، مثلما في خوارزمية SVM.