تقليل معدل الخطأ في التحليل النحوي للنص العربي باعتماد تعليم الالة برسالة ماجستير ناقشتها كلية العلوم

نوقشت في قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم جامعة بغداد، مناقشة رسالة الماجستير الموسومة “التحليل النحوي للنص العربي باعتماد تعليم الآلة” للطالبة زهراء كاظم محمد.

وهدف البحث الى تقليل معدل الخطأ في التحليل النحوي للنص العربي للوصول إلى مستويات قريبة من المستوى الأمثل للفكرة الأساسية لتطوير أداة تمييزالكلام ذكية مناسبة لجميع مهام وتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية، بسبب تعقيد اللغة العربية واختلافها عن اللغات الأخرى، لمواكبة تطور أنظمة تمييز علامات الكلام .

واستنتجت الرسالة ان اللغة العربية هي اللغة الأم لأكثر من 400 مليون شخص حول العالم ، وهي أيضًا لغة لها وزن ديني ودولي مهم، واستحوذت على نصيبها من الانفجار التكنولوجي الهائل الذي اجتاح العالم، وبالتالي يجب معالجتها عن طريق تطبيقات ومهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الذي يعد جزءا من تمييز الكلام او المحلل النحوي (POS) وهو مهمة أساسية في البرمجة اللغوية العصبية، بهدف تحليل البنية النحوية للجملة والتعبير عنها كتراكيب واضحة (عادةً هياكل شجرية)، وتشير مستويات الدقة العالية إلى أن Bi-LSTM] مع البيانات الضخمة و SP مع التشكل يمكن استخدامها لإنشاء علامات تمييز نحوية عربية دقيقة للغاية.