رسالة ماجستير في كلية العلوم تشخص نظاما جديدا بمساعدة الحاسوب للكشف عن سرطان الثدي
نوقشت في قسم الحاسبات بكلية العلوم جامعة بغداد رسالة الماجستير الموسومة “الكشف عن سرطان الثدي وتصنيفه في صور الماموكرام باعتماد التعلم العميق” للطالبة ساره سهام فاضل واشراف الدكتورة فاتن علي داود .
وهدفت الدراسة الوقوف على نظام التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CAD) الذي يعد أداة قوية تستخدم للكشف عن سرطان الثدي وتشخيصه لمساعدة أختصاصي وقتراح نظام DAC الذي يكشف آفة سرطان الثدي ويصنفه إلى إما حميدة (غير سرطانية) أو خبيثة (سرطانية) بدقة أستخدام مجموعة بيانات جمعية تحليل الصورالماموكرام (MIAS) .
واشارت النتائج التجريبية للرسالة الى تقويم الأداء لخوارزمية SOLTH المقترحة والتي اجريت عن طريق الملاحظة البصرية لاختصاصي الاشعة واظهرت دقة ٪ 93.2 , لهذه النتائج للخوارزمية الجديدة المقترحة التي اظهرت دقة جيد مقارنة بالدراسات السابقة والمستخدمة بمجموعة البيانات نفسها، وكذلك تقويم النتائج التجريبية لـ DFFNN المقترحة باستخدام confusion matrix واظهرت الدقة (٪88.57) ، F Score (٪ 88.23) (متوسط الحساسية والنوعية) وكان المعدل الإيجابي الكاذب FPR (0.2) على التوالي، إذ يظهر مقترح لـ DFFNN أداءً جيدًا في أنظمة التشخيص الطبية وهو أمر مشجع للغاية، وكذلك يعد مصنف DFFNN أيضًا سريعًا ومتسقًا وسهل الصيانة ودقيقًا في تصنيف بيانات السمة.
